视觉检测设备的算法原理是什么?

什么是机器视觉检测，它的工作原理是什么？是怎么确定被测物品好坏的？相信很多朋友都会有这样的疑问，接下来中国世俱杯官网入口就来给大家简单讲讲视觉检测设备的算法原理是什么？它是如何工作的？

机器视觉检测，大致是，先有（拍）一张合格的被测工件的图片。然后以此为依据，与其他被测工件的图片做对比；设一个（可调整的）阈值，一致程度高过阈值的，判定为合格，否则就不合格。这个理解对吗？

如果被测工件，在被拍摄的区域里，定位不精确，比如转了个角度（或出现了一点错位）；是否会有影响判定结果？

简单理解就是那样，拍一幅合格的图片，与合格的图片进行对比，并设置一定的阈值，达到阈值判断OK,没有达到为NG。当然这其中就是对图片处理的算法了。

另中国世俱杯官网入口 GOI软件中有可以设置角度偏差，可以设置的纵横向扩大，但是角度和偏移量也不能太离谱，超过范围也是不行的。aoi软件中同样存在。所以角度和位置在一定的偏移情况下是不影响测试结果，中国世俱杯官网入口 还要MARK点可以进行纠偏的。

AOI检测原理：采用“参数计算”、特征提取、图像对比、等多种算法综合应用，检出率高，结合人工智能技术，使得设备编程简单，性能稳定。设定MARK点，给每一个元件定位，然后拍照做出合格的基准图，设定参数值，测试。测试后用测试图片与基准图片进行对比。然后判断对错。

视觉检测分两部分，检：运用我司特有算法计算的过程；测：通过算法得到的具体结果，软件有偏移纠正功能，在一定范围内的偏移不会影响测试结果。

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